लॉ फर्म Latham & Watkins ने अपने स्वयं के Nvidia GPU सर्वर खरीदे हैं और ओपन-वेट AI मॉडल को फाइन-ट्यून करना शुरू कर दिया है, जो एक प्रमुख लॉ फर्म द्वारा AI हार्डवेयर रखने का पहला सार्वजनिक उदाहरण है। मुख्य सूचना अधिकारी Rene Mendoza के अनुसार, राजस्व के हिसाब से अमेरिका की दूसरी सबसे बड़ी फर्म (2025 में $8.3 बिलियन) का लक्ष्य अत्यधिक संवेदनशील ग्राहक डेटा को पूरी तरह से अपने सिस्टम के भीतर रखना और बढ़ते क्लाउड खपत लागत से बचना है। फर्म केवल अपने कर्मचारियों के लिए सुलभ सुरक्षित डेटा सेंटर स्पेस पट्टे पर देती है और 900 से अधिक प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों को नियुक्त करती है, जिसमें Nvidia Nemotron 3 मॉडल को अनुकूलित करने वाले मशीन लर्निंग इंजीनियर शामिल हैं।

यह पूंजी-गहन दृष्टिकोण प्रतिद्वंद्वियों के विपरीत है: Kirkland & Ellis, Palantir के साथ साझेदारी करता है, A&O Shearman, Harvey के साथ काम करता है, और Freshfields, Anthropic के साथ सहयोग करता है। Latham की रणनीति AI को ऑपरेटिंग खर्च से अग्रिम पूंजी व्यय में स्थानांतरित करती है, जो पार्टनर मुनाफे को कम करती है - बिग लॉ में एक पारंपरिक निरुत्साहक। निवेश प्रति वर्ष दसियों मिलियन डॉलर होने की संभावना है। इंटरनेशनल लीगल टेक्नोलॉजी एसोसिएशन की CEO Joy Heath Rush ने इस कदम को अभूतपूर्व बताया। वॉल स्ट्रीट बैंक फर्मों पर फीस कम करने के लिए दबाव डाल रहे हैं क्योंकि AI कानूनी काम को तेज करता है, लेकिन Latham का दांव है कि इंफ्रास्ट्रक्चर नियंत्रण दीर्घकालिक लचीलापन और सुरक्षा लाभ प्रदान करता है।