Одним из многих наследий террористических атак 11 сентября является сдвиг на уровне правительства с целевого наблюдения—например, индивидуальных прослушиваний телефонов или приказов о регистрации/трассировке—к техникам массового наблюдения—например, подключению к интернет-магистрали или массовому сбору телефонных или интернет-метаданных. Юридическая и техническая архитектура современного массового наблюдения, изначально framed как необходимая защита от террористических угроз, выросла far beyond этого оправдания и национальной безопасности в целом. Массовое наблюдение теперь является рутинным инструментом, используемым правоохранительными органами. Иммиграционная и таможенная служба (ICE) использует его в иммиграционных действиях и против людей, exercise their First Amendment rights to protest. Он также становится все большей частью частных систем безопасности, таких как распознавание лиц на venues таких как Madison Square Garden и сетевые системы захвата номеров Flock на дорогах и на парковках. Взаимосвязь между частным и государственным массовым наблюдением стоит рассмотреть. Наблюдение — это бизнес-модель интернета; такие компании, как Google и Facebook, постоянно шпионят за поведением своих пользователей. От National Security Agency (NSA), полагающейся на данные, собранные телекоммуникационными и интернет-компаниями, до местных шерифов и агентов ICE, полагающихся на данные о местоположении телефонов и частные автоматические читатели номеров, правительства в основном получают информацию массового наблюдения через частные компании. Increasingly, доступ не просто получается через юридические процессы. Директор FBI Каш Патель недавно подтвердил в слушаниях в Конгрессе, что агентство покупает информацию о американцах у брокеров данных и намеревается продолжать это делать. Этот pipeline из частного сбора в государственный сбор означает, что по мере того как компании собирают больше информации для целей surveillance capitalism, больше становится доступно и для правоохранительных органов. И по мере того как технология массового наблюдения и анализа улучшается, особенно с увеличением использования технологий AI, проблемы, сопутствующие массовому наблюдению, также растут. После 9/11 идея о том, что правительство может surveillance population to safety прижилась. В 2001 году страх перед терроризмом достиг частоты и интенсивности, никогда не виденных ранее. С этим пришел страх, что враг может быть кем угодно, где угодно. В результате ответом правительства стало наблюдение за всеми, везде. Это line of reasoning underpinned с shift от целевого к массовому наблюдению. Или, в словах внутреннего presentation NSA, ставшей публичной в результате раскрытий Эдварда Сноудена в 2013 году, правительство, которое может “Collect it All”, “Process it All”, “Exploit it All”, “Partner it All”, и “Sniff it All”, в конечном счете, “Know it All”. Similar rationales support rise of domestic mass surveillance: если law enforcement могло видеть и слышать все, оно могло более эффективно interdict и решать серьезные преступления. Национальное сообщество безопасности никогда не предоставило полного анализа издержек и выгод этих программ массового наблюдения, с точки зрения either taxpayer dollars или diversion of resources from other efforts—or any demonstration, что эти techniques остановили атаки, которые в противном случае они не смогли бы предотвратить.

While NSA occasionally presents examples of successes due to its mass surveillance programs, especially when those techniques are under public pressure, examples also regularly fall apart upon serious scrutiny. И даже если какая-то utility существует, она должна быть seriously weighed against the costs. Аналогично, никогда не проводилось comprehensive analysis о том, domestic immigration или law enforcement’s use of these techniques actually makes people safer, или whether other techniques could produce the same results. Вместо этого, police и компании, продающие эти tools, flotant anecdotes и dubious data. Например, данные Flock сопоставляют количество law enforcement hits в их базе данных с actually….