A Cloudflare, que faz proxy de cerca de 20% do tráfego da web, está combinando modelos da OpenAI acessados por meio do Daybreak com sua rede global e seu contexto de ameaças. A combinação alimenta o Vulnerability Discovery and Remediation, um serviço de acesso antecipado oferecido pelo Cloudflare Managed Defense. Os modelos investigam o código autorizado pelo cliente, avaliam possíveis vulnerabilidades e verificam as evidências por trás de cada descoberta.
A Cloudflare adiciona dados de tráfego ao vivo, sinais de segurança e validação para priorizar as descobertas. Em seguida, o serviço prepara patches de código propostos e, quando apropriado, regras personalizadas de firewall de aplicações web para reduzir a exposição enquanto os desenvolvedores revisam uma correção. A Cloudflare executa verificações automatizadas sobre essas propostas, e sua equipe as analisa antes de compartilhá-las com os clientes, que mantêm o controle sobre quais alterações implementar.
A Cloudflare também usa o Codex em toda a sua organização de engenharia. Mark Anderson, presidente de receita da Cloudflare, afirma que um terço da empresa é formado por desenvolvedores de software e que 100% deles usam o Codex para aumentar a produtividade e entregar um código melhor. Ele descreve uma reconstrução que a equipe havia adiado por falta de pessoal e que um time de quatro pessoas concluiu em três dias com US$ 1.100 em tokens, trabalho que, segundo sua estimativa, levaria meses e "talvez 10 vezes mais desenvolvedores".
Anderson argumenta que a automação permite que as máquinas cuidem do trabalho rotineiro para que as pessoas se concentrem nas decisões de engenharia e segurança mais importantes. Para os clientes da Cloudflare, o resultado é um caminho mais claro entre identificar uma vulnerabilidade e proteger a aplicação afetada.
Fonte: OpenAI Blog · Resumido por HeadlinesBriefing