Cloudflare, yang memproksi sekitar 20% lalu lintas web dunia, memadukan model OpenAI yang diakses melalui Daybreak dengan jaringan globalnya dan konteks ancamannya. Kombinasi ini mendukung Vulnerability Discovery and Remediation, layanan akses awal yang ditawarkan melalui Cloudflare Managed Defense. Model menyelidiki kode yang diotorisasi pelanggan, menilai potensi kerentanan, dan memeriksa bukti di balik setiap temuan.
Cloudflare menambahkan data lalu lintas langsung, sinyal keamanan, dan validasi untuk memprioritaskan temuan. Layanan ini kemudian menyiapkan usulan patch kode dan, jika sesuai, aturan web application firewall khusus untuk mengurangi paparan sementara pengembang meninjau perbaikan. Cloudflare menjalankan pemeriksaan otomatis terhadap usulan tersebut, dan timnya meninjaunya sebelum membagikannya kepada pelanggan, yang tetap memegang kendali atas perubahan yang akan diterapkan.
Cloudflare juga menggunakan Codex di seluruh organisasi rekayasanya. Mark Anderson, President of Revenue di Cloudflare, mengatakan sepertiga perusahaan adalah pengembang perangkat lunak dan 100% dari mereka menggunakan Codex untuk meningkatkan produktivitas dan menghasilkan kode yang lebih baik. Ia menggambarkan proyek pembangunan ulang yang sebelumnya ditunda karena kekurangan tenaga, yang diselesaikan tim empat orang dalam tiga hari dengan biaya token $1.100, pekerjaan yang menurut perkiraannya akan memakan waktu berbulan-bulan dan "mungkin 10 kali lebih banyak pengembang".
Anderson berpendapat bahwa otomatisasi memungkinkan mesin menangani pekerjaan rutin sehingga manusia dapat berfokus pada keputusan rekayasa dan keamanan yang paling penting. Bagi pelanggan Cloudflare, hasilnya adalah jalur yang lebih jelas dari mengidentifikasi kerentanan hingga melindungi aplikasi yang terdampak.
Sumber: OpenAI Blog · Diringkas oleh HeadlinesBriefing