Cloudflare, जो दुनिया के लगभग 20% वेब ट्रैफ़िक को प्रॉक्सी करता है, Daybreak के माध्यम से उपलब्ध OpenAI मॉडल को अपने वैश्विक नेटवर्क और खतरे के संदर्भ के साथ जोड़ रहा है। यह संयोजन Vulnerability Discovery and Remediation को शक्ति देता है, जो Cloudflare Managed Defense के माध्यम से दी जाने वाली एक शुरुआती-पहुंच सेवा है। मॉडल ग्राहक द्वारा अधिकृत कोड की जांच करते हैं, संभावित भेद्यताओं का आकलन करते हैं और हर निष्कर्ष के पीछे के साक्ष्यों की जांच करते हैं।
Cloudflare निष्कर्षों को प्राथमिकता देने के लिए लाइव ट्रैफ़िक डेटा, सुरक्षा संकेत और सत्यापन जोड़ता है। इसके बाद सेवा प्रस्तावित कोड पैच तैयार करती है और, जहां उपयुक्त हो, कस्टम वेब एप्लिकेशन फ़ायरवॉल नियम बनाती है ताकि डेवलपर के सुधार की समीक्षा के दौरान जोखिम कम किया जा सके। Cloudflare इन प्रस्तावों पर स्वचालित जांच चलाता है, और ग्राहकों के साथ साझा करने से पहले उसकी टीम उनकी समीक्षा करती है। ग्राहक यह तय करने के लिए स्वतंत्र रहते हैं कि कौन से बदलाव लागू करने हैं।
Cloudflare अपने पूरे इंजीनियरिंग संगठन में Codex का भी उपयोग करता है। Cloudflare के राजस्व के प्रेसिडेंट Mark Anderson का कहना है कि कंपनी का एक तिहाई हिस्सा सॉफ़्टवेयर डेवलपर हैं और उनमें से 100% आउटपुट बढ़ाने और बेहतर कोड देने के लिए Codex का उपयोग करते हैं। उन्होंने एक पुनर्निर्माण का वर्णन किया जिसे कर्मचारियों की कमी के कारण टाला गया था, और जिसे चार लोगों की टीम ने तीन दिनों में $1,100 के टोकन खर्च करके पूरा किया। उनका अनुमान है कि यह काम अन्यथा महीनों लेता और "शायद 10 गुना अधिक डेवलपर" चाहिए होते।
Anderson का तर्क है कि स्वचालन मशीनों को नियमित काम संभालने देता है, ताकि इंसान सबसे महत्वपूर्ण इंजीनियरिंग और सुरक्षा निर्णयों पर ध्यान दे सकें। Cloudflare के ग्राहकों के लिए इसका परिणाम यह है कि किसी भेद्यता की पहचान से लेकर प्रभावित एप्लिकेशन की सुरक्षा तक का रास्ता अधिक स्पष्ट हो जाता है।
स्रोत: OpenAI Blog · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित