Cloudflare, через которую проходит около 20% мирового веб-трафика, сочетает модели OpenAI, доступные через Daybreak, со своей глобальной сетью и данными об угрозах. Эта комбинация лежит в основе сервиса Vulnerability Discovery and Remediation, который предоставляется в режиме раннего доступа через Cloudflare Managed Defense. Модели исследуют код, разрешённый клиентом, оценивают потенциальные уязвимости и проверяют доказательства, лежащие в основе каждой находки.
Cloudflare добавляет данные о трафике в реальном времени, сигналы безопасности и проверку, чтобы расставить находки по приоритету. Затем сервис готовит предлагаемые патчи кода и, где это уместно, пользовательские правила веб-брандмауэра приложений, чтобы снизить риск, пока разработчики рассматривают исправление. Cloudflare проводит автоматические проверки этих предложений, а её команда изучает их до передачи клиентам, которые сами решают, какие изменения внедрять.
Cloudflare также использует Codex во всей своей инженерной организации. Марк Андерсон, президент по выручке Cloudflare, говорит, что треть компании составляют разработчики программного обеспечения, и 100% из них используют Codex, чтобы повысить производительность и создавать код лучшего качества. Он описал переписывание компонента, которое команда откладывала из-за нехватки людей, и которое четыре человека завершили за три дня при расходах 1 100 долларов на токены; по его оценке, без этого инструмента работа заняла бы месяцы и, возможно, в 10 раз больше разработчиков.
Андерсон утверждает, что автоматизация позволяет машинам справляться с рутинной работой, а людям сосредоточиться на самых важных инженерных и security-решениях. Для клиентов Cloudflare это означает более понятный путь от обнаружения уязвимости до защиты затронутого приложения.
Источник: OpenAI Blog · Сводку подготовил HeadlinesBriefing