Cloudflare, que procesa aproximadamente el 20% del tráfico web, está combinando modelos de OpenAI accedidos a través de Daybreak con su red global y su contexto de amenazas. La combinación impulsa Vulnerability Discovery and Remediation, un servicio de acceso anticipado ofrecido a través de Cloudflare Managed Defense. Los modelos investigan el código autorizado por el cliente, evalúan las posibles vulnerabilidades y verifican las pruebas que respaldan cada hallazgo.
Cloudflare añade datos de tráfico en vivo, señales de seguridad y validación para priorizar los hallazgos. Después, el servicio prepara parches de código propuestos y, cuando corresponde, reglas personalizadas para el firewall de aplicaciones web con el fin de reducir la exposición mientras los desarrolladores revisan una solución. Cloudflare ejecuta controles automatizados sobre estas propuestas, y su equipo las revisa antes de compartirlas con los clientes, quienes conservan el control sobre qué cambios implementar.
Cloudflare también utiliza Codex en toda su organización de ingeniería. Mark Anderson, presidente de Ingresos de Cloudflare, afirma que un tercio de la empresa son desarrolladores de software y que el 100% de ellos usa Codex para aumentar la producción y entregar mejor código. Describe una reconstrucción que el equipo había pospuesto por falta de personal y que un equipo de cuatro personas completó en tres días por 1.100 dólares en tokens, trabajo que, según estimó, habría tardado meses y "quizás 10 veces más desarrolladores".
Anderson sostiene que la automatización permite que las máquinas se encarguen del trabajo rutinario para que las personas puedan concentrarse en las decisiones de ingeniería y seguridad más importantes. Para los clientes de Cloudflare, el resultado es un camino más claro desde la identificación de una vulnerabilidad hasta la protección de la aplicación afectada.
Fuente: OpenAI Blog · Resumido por HeadlinesBriefing