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Agentes de IA descompilam jogo de tiro em primeira pessoa

Hacker News •
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Durante três meses, lideri um esforço usando agentes de IA para descompilar um popular jogo de tiro em primeira pessoa em código C++ preciso e estável. O objetivo não era apenas um conceito de prova, mas uma recriação completa com melhorias de segurança e portabilidade, embora posteriormente nos concentremos na precisão comportamental. Usamos Claude Max, Codex Pro, Sonnet 5, Opus 5.5 e outros modelos via Claude Code e Codex CLIs.

Os agentes se comunicaram por meio do Discord e rastrearam o progresso usando problemas do GitHub e webhooks para falhas de CI. O desmontagem dependia da ferramenta ida-mcp da Hex-Rays. No primeiro mês, quatro agentes — três trabalhadores e um revisor — descompilaram cerca de 80% do jogo, permitindo o carregamento de mapas e a visibilidade do menu principal.

Otimizamos o uso de tokens reduzindo os limites de compactação de 90% para 42% para reduzir o lixo contextual e melhorar o foco. Apesar do progresso, os agentes ocasionalmente perdiam o foco, ficam inativos durante as esperas de CI ou fecham problemas prematuramente. O projeto enfatizou a orquestração de IA, a configuração de infraestrutura e a otimização de equipamentos em vez do jogo em si ou do processo de descompilação.

Obrigado a Rekt Inator, Future, st0rm e à comunidade mais ampla por suas contribuições.

Fonte: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing