Pendant trois mois, j'ai dirigé un effort utilisant des agents d'IA pour décompiler un populaire jeu de tir subjectif en code C++ précis et stable. L'objectif n'était pas seulement une preuve de concept, mais une recréation complète avec des améliorations de sécurité et de portabilité, bien que nous nous soyons ensuite concentrés sur la précision comportementale. Nous avons utilisé Claude Max, Codex Pro, Sonnet 5, Opus 5.5 et d'autres modèles via Claude Code et Codex CLIs.
Les agents se sont communiqués via Discord et ont suivi l'avancement à l'aide de problèmes GitHub et de webhooks pour les échecs de CI. Le désassemblage s'appuyait sur l'outil ida-mcp de Hex-Rays. Au cours du premier mois, quatre agents — trois travailleurs et un réviseur — ont décompilé environ 80 % du jeu, permettant le chargement des cartes et la visibilité du menu principal.
Nous avons optimisé l'utilisation des jetons en abaissant les seuils de compactage de 90 % à 42 % pour réduire les déchets contextuels et améliorer la concentration. Malgré les progrès, les agents perdaient parfois le fil, restaient inactifs pendant les attentes de CI ou fermaient les problèmes prématurément. Le projet a mis l'accent sur l'orchestration de l'IA, la configuration de l'infrastructure et l'optimisation du harnais plutôt que sur le jeu lui-même ou le processus de décompilation.
Merci à Rekt Inator, Future, st0rm et à la communauté plus large pour leurs contributions.
Source: Hacker News · Résumé par HeadlinesBriefing