IT業界はJevについて注目を集めており、Type Safe AIが開発した新しいAIモデルです。このモデルは、テキストの生成ではなく意思決定を行うように設計されています。従来のLLMとは異なり、分類などのタスクのために任意の文字列を出力するのではなく、Jevは「billing」「technical」「sales」などの予め定義された集合から構造化された値を返し、信頼性のあり、ソフトウェアで消費可能な出力を保証しています。Diogo Almeidaによって設立されました。彼は以前OpenAIで働き、RLHFとInstructGPTの共創者（ChatGPTとGPT-4の鍵となる要素）です。Type Safe AIはJevを最初のシステム・ワン・モデル（System One Model）として位置付けています。Daniel Kahnemanのシステム1/システム2フレームワークにインスパイアされ、Jevは長い推論なしで速く直感的な判断を提供し、リアルタイムのソフトウェア統合に最適です。Jevのコストは驚くほど低く、入力は100万トークンあたり数セントの一部で、出力トークンは無料です。これは、LLMを意思決定エンジンとして使用する場合と対照的であり、構造化出力の改善があっても、本質的なランダムネスにより不正確な出力や予期しない出力が発生する可能性があります。Jevは出力空間を既知の選択肢に制限することでこれを排除し、分類を保証された決定的な選択に変えます。このモデルは、テキスト生成AIから意思決定に焦点を当てたAIへのシフトを表しており、文章よりも正確さが求められるソフトウェアのニーズに対応しています。AIが進化するにつれて、Jevは専門化されたアーキテクチャが特定の高信頼性タスクで一般目的モデルを超える方法を例示しています。主要エンティティ：企業：Type Safe AI、OpenAI | 人：Diogo Almeida、Daniel Kahneman