Le monde IT est enthousiaste à l'idée de Jev, un nouveau modèle d'IA développé par Type Safe AI et conçu pour prendre des décisions plutôt que de générer du texte. Contrairement aux LLMs traditionnels qui produisent des chaînes de caractères arbitraires pour des tâches comme la classification, Jev renvoie des valeurs structurées issues d'ensembles prédéfinis, comme 'billing', 'technical' ou 'sales', garantissant des sorties fiables et exploitables par des logiciels. Fondé par Diogo Almeida, qui a précédemment travaillé chez OpenAI et a co-inventé RLHF et InstructGPT (clés de ChatGPT et GPT-4), Type Safe AI positionne Jev comme son premier Modèle Système Un.

Inspiré par le cadre Système 1/Système 2 de Daniel Kahneman, Jev fournit des jugements rapides et intuitifs sans raisonnement long, idéal pour l'intégration logicielle en temps réel. Le coût de Jev est frappant : l'entrée ne coûte qu'une fraction de centime par million de tokens, et les tokens de sortie sont gratuits. Cela contraste avec l'utilisation des LLMs comme moteurs de décision, où l'aléatoire inhérent peut entraîner des sorties malformées ou inattendues, malgré les améliorations des sorties structurées.

Jev élimine cela en contraindant l'espace de sortie aux alternatives connues, transformant le classement en un choix garanti et déterministe. Ce modèle représente un passage de l'IA générative à l'IA axée sur la décision, répondant aux besoins logiciels qui nécessitent une précision plutôt qu'une prose. À mesure que l'IA évolue, Jev illustre comment les architectures spécialisées peuvent dépasser les modèles à usage général dans des tâches spécifiques à haute fiabilité. Entités clés : Entreprises : Type Safe AI, OpenAI | Personnes : Diogo Almeida, Daniel Kahneman.