HeadlinesBriefing favicon HeadlinesBriefing.com

Pengenalan Jev: AI untuk Keputusan

Towards Data Science •
×

Dunia TI sedang terinspirasi dengan Jev, model AI baru dari Type Safe AI yang dirancang untuk mengambil keputusan daripada menghasilkan teks. Berbeda dengan LLM tradisional yang menghasilkan rangkaian karakter acak untuk tugas seperti klasifikasi, Jev mengembalikan nilai terstruktur dari sekumpulan yang sudah ditentukan, seperti 'billing', 'technical', atau 'sales', memastikan output yang dapat diandalkan dan dikonsumsi oleh perangkat lunak. Didirikan oleh Diogo Almeida, yang sebelumnya bekerja di OpenAI dan bersama-menyusun RLHF dan InstructGPT (kunci utama ChatGPT dan GPT-4), Type Safe AI menempatkan Jev sebagai Model Satu Sistem pertamanya.

Diinspirasi oleh kerangka kerja Sistem 1/Sistem 2 Daniel Kahneman, Jev menyediakan penilaian yang cepat dan intuitif tanpa penalaran yang terlalu lama, ideal untuk integrasi perangkat lunak real-time. Biaya Jev menakjubkan: input hanya sebagian sen per juta token, dan token outputnya gratis. Ini bertentangan dengan menggunakan LLM sebagai mesin keputusan, di mana keacakan yang inheren dapat menimbulkan output yang tidak terformat atau tidak terduga meskipun ada peningkatan output yang terstruktur.

Jev menghilangkan ini dengan membatasi ruang output ke alternatif yang diketahui, mengubah klasifikasi menjadi pilihan yang djamin dan deterministik. Model ini mewakili pergeseran dari AI generatif ke AI yang terfokus pada keputusan, yang addressing kebutuhan perangkat lunak yang memerlukan presisi lebih dari prose. Seiring AI berkembang, Jev mewakili bagaimana arsitektur khusus dapat melebihi model tujuan umum dalam tugas-tugas spesifik yang memerlukan keandalan tinggi.

Entitas Kunci: Perusahaan: Type Safe AI, OpenAI | Orang: Diogo Almeida, Daniel Kahneman.