HeadlinesBriefing favicon HeadlinesBriefing.com

Введение в Jev: ИИ для принятия решений

Towards Data Science •
×

Мир IT-технологий в восторге от Jev — новой модели ИИ от Type Safe AI, разработанной для принятия решений вместо генерации текста. В отличие от традиционных LLM, которые выводят произвольные строки для задач, таких как классификация, Jev возвращает структурированные значения из предопределенных наборов, таких как 'billing', 'technical' или 'sales', обеспечивая надежный и программно-используемый вывод. Основан Diogo Almeida, который ранее работал в OpenAI и совминволор RLHF и InstructGPT (ключевые элементы ChatGPT и GPT-4), Type Safe AI позиционирует Jev как свой первый Системный Модель Один. Вдохновлен фреймворком Система 1/Система 2 Дэниела Кахнемана, Jev обеспечивает быстрые и интуитивные решения без длительного рассуждения, идеально подходящие для реального времени интеграции программного обеспечения. Стоимость Jev впечатляет: ввод составляет долю цента за миллион токенов, а выходные токены бесплатны. Это контрастирует с использованием LLM в качестве движков принятия решений, где наследственная случайность может привести к искаженным или неожиданным выходам, несмотря на улучшения структурированного вывода. Jev устраняет это, ограничивая пространство вывода известными альтернативами, превращая классификацию в гарантированный, детерминированный выбор. Модель представляет собой переход от генеративного ИИ к ИИ, ориентированному на принятие решений, решая программные задачи, требующие точности вместо прозы. По мере развития ИИ Jev является примером того, как специализированные архитектуры могут превзойти общие модели в определенных высоконадежных задачах. Ключевые сущности: Компании: Type Safe AI, OpenAI | Люди: Diogo Almeida, Daniel Kahneman