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AI にコーディングの知恵はなく、あなたにもない

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過去1ヶ月で聞いたこと:「2025年以降コードを書いていない」「コードレビューは死んだ」「人々はもうコードを読まない。」業界は変わっていますが、コードを読んだり書いたりしなくなった人や組織はその代償を払うことになります。Vibe-coded プロジェクト は保守不能な泥沼に陥ります。

コードの保守性と良いアーキテクチャは良い指標が不足しています;効果に気づくまでに月単位、場合によっては年単位かかります。悪いコードは読みにくく、理解し、進化させるのが困難です。あることを変更すると、プログラムが非決定的に壊れ、「バタフライ効果」に似ます。機能を追加することは、複数の場所でコードを変更し、まだすべてのパッチを忘れて適用することで不整合を生みます。設計の不変条件は不明確で、作者は去り、リファクタリングを試みるとモックが必要で、実装の詳細が露呈し、意味のあるリファクタリングが妨げられます。

経験豊富なエンジニアは、本番環境の問題をデバッグする汗と涙で培った直感でコードのにおいを感知します。専門家は厳格なルールに従いません;ルールを作ります。AI は保守性のあるコードとは何かを学習していません。強化学習は即時に測定できる報酬信号を必要としますが、月単位や年単位ではありません。世の中の多くのコードはかなり悪い状態です。

LLM は優れたツールですが、それらに頼ってコードを書いたり読んだりする人は jamais マスタリー に達しません。彼らはもはや選択をせず、ミスの責任を取らず、そこから学びません。おいおい!

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