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IA No Tiene Sabiduría de Codificación, y Tampoco La Tendrás Tú

Hacker News •
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En el último mes solo he oído: ‘No he escrito código desde 2025;’ ‘Las revisiones de código han muerto;’ ‘La gente ya no lee código.’ La industria está cambiando, pero las personas y organizaciones que caen en la trampa de ya no leer y escribir código lo hacen bajo su propio riesgo. Los proyectos codificados por vibra se degradan en un desorden inmantenible.

La mantenibilidad del código y una buena arquitectura carecen de buenas mediciones; lleva meses, e incluso años, notar sus efectos. El código malo es difícil de leer, comprender y evolucionar. Cambiar una cosa rompe el programa de formas no deterministas, pareciendo el ‘efecto mariposa’. Añadir una característica significa cambiar código en múltiples lugares y olvidarse aún de parchear todo, creando inconsistencias. Los invariantes del diseño no son claros, sus autores se fueron, y probar requiere simuladores, expone detalles de implementación y previene la refactorización significativa.

Ingenieros experimentados detectan olores de código a través de la intuición construida con sudor y lágrimas depurando problemas de producción. Los expertos no siguen reglas rígidas; ellos crean las reglas. La IA no está entrenada en lo que significa un código mantenible. El aprendizaje por refuerzo necesita una señal de recompensa medible al instante, no en meses o años, y la mayoría del código en el salvaje están bastante malos.

Los LLM son una gran herramienta, pero las personas que confían en ellos para escribir y leer código nunca alcanzarán la maestría. Ya no toman decisiones, no asumen responsabilidad por sus errores ni aprenden de ellos. ¡Ay!

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