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IA Não Tem Sabedoria em Codificação, e Nem Você Terá

Hacker News •
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No último mês sozinho eu ouvi: ‘Não escrevi código desde 2025;’ ‘Revisões de código estão mortas;’ ‘Pessoas não leem mais código.’ A indústria está se transformando, mas pessoas e organizações que caem na armadilha de não ler e mais escrever code o fazem por seu próprio risco. Projetos vibe-coded se degradam em uma bagunça inmaintenable.

A manutenibilidade do código e uma boa arquitetura carecem de boas medições; leva meses, até anos, para notar os efeitos. Código ruim é difícil de ler, entender e evoluir. Mudar uma coisa quebra o programa de maneiras não determinísticas, parecendo o ‘efeito borboleta’. Adicionar um recurso significa mudar código em vários lugares e ainda esquecer de patchar tudo, criando inconsistências. Os invariants do design não são claros, seus autores se foram, e testar requer mocks, expõe detalhes de implementação e impede refatoração significativa.

Engenheiros experientes detectam cheiros de código através da intuição construída com suor e lágrimas depurando problemas de produção. Especialistas não seguem regras rígidas; eles criam as regras. IA não está treinada no que significa código mantenedor. Aprendizado de reforço precisa de um sinal de recompensa mensurável imediatamente, não em meses ou anos, e a maior parte do código selvagem está bastante ruim.

LLM são uma ótima ferramenta, mas pessoas que dependem deles para escrever e ler código nunca alcançarão domínio. Eles não mais fazem escolhas, não assumem responsabilidade por erros nem aprendem com eles. Uau!

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