オンラインスポーツ賭博会社 Draft Kings は、負ける賭けをし、ギャンブルプロモーションに反応する可能性が最も高い顧客をターゲットするためにAIを使用しています。これは、収集されたデータに基づいて広告をパーソナライズするオンライン行動広告の一形態です。EFFは長い間、すべての行動広告を禁止すべきだと主張してきました。

ニューヨーク・タイムズ によると、Draft Kingsは顧客の賭け記録を使用して機械学習モデルを訓練し、負けているギャンブラーを見つけ出します。見つかると、これらの顧客は、サイトに戻ってさらに賭けをするように誘導するために設計されたターゲット広告を受け取ります——Draft Kingsが負けると考える賭けです。「問題ギャンブラー」と見なされる人々は、このモデルによって標的にされる可能性が非常に高いです。

略奪的なオンライン行動広告は新しいものではありませんが、データを処理し顧客をターゲットするための企業によるAIの使用は、その害を拡大しています。AIはブラックボックスとして動作し、継続的なデータ収集を促進します。直接的な結果として、ターゲット広告のために収集されたデータは、保険会社、銀行、および CBP や ICE などの法執行機関に販売されます。

Draft Kingsは「ファーストパーティデータ」のみを使用しているようであり、サードパーティのデータ共有のみを制限する政策解決策が不十分であることを浮き彫りにしています。EFFは、行動データを収集するインセンティブを減らすために、すべての行動広告を禁止すべきだと考えています。