टीमें अक्सर एजेंट हार्नेस की इंजीनियरिंग पर ध्यान केंद्रित करती हैं जबकि उत्पाद, वर्कफ़्लो और मानव निर्णयों की अनदेखी कर देती हैं जो वास्तविक व्यावसायिक प्रभाव को निर्धारित करते हैं। यह अचूकता अक्सर उन्नत एजेंट सिस्टम को तैनात करने की ओर ले जाती है लेकिन यह सुनिश्चित नहीं कर पाती है कि वह काम करने के तरीके को सुधार सके। 100 मिलियन डॉलर से अधिक के मैनेज्ड आईटी प्रदाता के लिए एजेंट सिस्टम बनाने के अनुभव के आधार पर, जो ग्राहक चक्रण का सामना कर रहा है, उत्पादन में सफलतापूर्वक चलाने वाले, भरोसा प्राप्त करने वाले और समय के साथ सुधरते एजेंट सिस्टम बनाने के लिए पाँच मूल सिद्धांत उभरते हैं।
पहला सिद्धांत उत्पाद के आकार को व्यावसायिक वर्कफ़्लो के अनुसार बनाने पर ज़ोर देता है, न कि चैट इंटरफ़ेस के रूप में डिफ़ॉल्ट रखने पर। जब नई प्रमाण उपलब्ध होती है तो चक्रण पहचान शुरू हो जाती है और इसे पृष्ठभूमि में निरंतर चलाना चाहिए, जिसके कारण एक स्थिति-आधारित, इवेंट-ड्रिवन सिस्टम चैट-आधारित दृष्टिकोण की तुलना में अधिक उपयुक्त है। सिस्टम ग्राहकों के बीच दोहराए जाने वाले सेवा समस्याओं की जाँच करता है और केवल उन्हें ही एस्केलेट करता है जो विशिष्ट मानदंडों को पूरा करते हैं।
दूसरा सिद्धांत प्रत्येक वर्कफ़्लो चरण को सबसे सरल तंत्र को देने की अनुशंसा करता है जो इसे अच्छी तरह से संभाल सके। पूरे वर्कफ़्लो को एक एजेंट को सौंपने के बजाय, सिस्टम भाषा निर्णय के लिए सारांश एजेंट का उपयोग करता है, टिकटों को समूहित करने के लिए सांकृतिक समानता का उपयोग करता है, दोहराव के सीमा के लिए निर्धारित कोड का उपयोग करता है और जटिल पैटर्न विश्लेषण के लिए व्यावसायिक निर्णय की आवश्यकता होती है।
शेष सिद्धांत एजेंट हस्तांतरण पर मानव भूमिकाओं को ढालने, सत्यापन और प्रतिक्रिया के लिए हस्तांतरणों की डिज़ाइन करने और मानव इनपुट से स्वयं सुधार के लूप बनाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि एजेंट सिस्टम व्यावसायिक आवश्यकताओं के साथ संरेखित रहे जबकि वह वास्तविक दुनिया के उपयोग के माध्यम से निरंतर सुधर रहा है।
स्रोत: Towards Data Science · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित