チームはエージェントハーネスのエンジニアリングに過度に注目し、実際のビジネス影響を決定するプロダクト、ワークフロー、人間の意思決定を無視してしまうことがよくあります。この見落としは、洗練されたエージェントシステムが展開されるものの、実際に仕事のやり方を変えることができないという結果によくつながります。100万ドルを超える管理型ITサービスプロバイダー向けにエージェントシステムを構築した経験に基づいて、クライアントの離脱に対処する5つの基本原則が浮上しました。これらは、本番環境で成功し、信頼を得、時間とともに改善するエージェントシステムを作成するためのものです。
第1の原則は、デフォルトでチャットインターフェースを使用するのではなく、ビジネスワークフローに合わせてプロダクトの形状をカスタマイズすることを強調しています。新しい証拠が到着すると、離脱検出が開始され、バックグラウンドで継続的に実行される必要があるため、状態を保持しイベント駆動型のシステムの方がチャットベースのアプローチよりも適しています。システムは、クライアント間の反復的なサービス問題を監視し、特定の基準を満たす問題のみをエスカレーションします。
第2の原則は、各ワークフローステップをうまく処理できる最も簡単なメカニズムに委ねることを提唱しています。ワークフロー全体を1つのエージェントに委ねる代わりに、システムは言語判断に要約エージェントを使用し、チケットのグループ化にセマンティック類似性を使用し、再発のしきい値に対しては決定論的コードを使用し、商業的判断を必要とする複雑なパターン分析に対してはエージェントの調査を予約しています。
残りの原則は、エージェントの引き渡しにおける人間の役割の再設計、検証とフィードバックのための引き渡しの設計、および人間の入力から自己改善ループの構築に焦点を当てています。これにより、エージェントシステムはビジネスニーズに合わせた状態を維持し、実際の使用を通じて継続的に改善されます。
出典: Towards Data Science · 要約：HeadlinesBriefing