Tim seringkali terlalu fokus pada rekayasa sistem agen sementara mengabaikan produk, alur kerja, dan keputusan manusia yang menentukan dampak bisnis nyata. Pengabaian ini seringkali menyebabkan sistem agen yang canggih dideploy tetapi gagal mengubah secara bermakna cara pekerjaan dilakukan. Berdasarkan pengalaman membangun sistem agen untuk penyedia TI terkelola dengan lebih dari 100 juta dolar, yang menghadapi retensi klien, lima prinsip inti muncul untuk menciptakan sistem agen yang berhasil di produksi, mendapatkan kepercayaan, dan terus-menerima perbaikan seiring waktu.
Prinsip pertama menekankan penyesuaian bentuk produk dengan alur kerja bisnis alih-alih secara default menggunakan antarmuka obrolan. Deteksi retensi dimulai ketika bukti baru tiba dan harus berjalan terus-menerus di latar belakang, membuat sistem berbasis keadaan dan peristiwa lebih tepat daripada pendekatan berbasis obrolan. Sistem memantau masalah layanan berulang di seluruh klien dan hanya meng-eskalsikan yang memenuhi kriteria tertentu.
Prinsip kedua menganjurkan memberikan setiap langkah alur kerja ke mekanisme ter sederhana yang menanganinya dengan baik. Alih-alih memberikan seluruh alur kerja ke satu agen, sistem menggunakan agen ringkasan untuk penilaian bahasa, kesamaan semantik untuk mengelompokkan tiket, kode deterministik untuk ambang batas keulangan, dan menyisakan penyelidikan agen untuk analisis pola kompleks yang membutuhkan penilaian komersial.
Prinsip-prinsip yang tersisa berfokus pada mendesain ulang peran manusia pada titik serah terima agen, mendesain serah terima untuk verifikasi dan umpan balik, dan membangun loop perbaikan diri dari masukan manusia. Ini memastikan sistem agen tetap selaras dengan kebutuhan bisnis sementara terus-menerima perbaikan melalui penggunaan di dunia nyata.
Sumber: Towards Data Science · Diringkas oleh HeadlinesBriefing