इस आकर्षक तर्क के अनुसार, आधुनिक विज्ञान ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर का पर्याय है। जबकि शिक्षाजगत अक्सर प्रकाशन के दबाव में सॉफ्टवेयर को समय बर्बादी मानता है, लेखक का तर्क है कि ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर ही कम्प्यूटेशनल विज्ञान है। विज्ञान, परिभाषा के अनुसार, परीक्षण योग्य परिकल्पनाओं और भविष्यवाणियों का निर्माण करता है। एक ऐसा पेपर जो पाठकों को दुनिया की भविष्यवाणी या मॉडलिंग में मदद नहीं करता, वह इस मौलिक परीक्षण में विफल हो जाता है। सॉफ्टवेयर ही वह तरीका है जिससे हम इन भविष्यसूचक मॉडलों को कूटबद्ध और साझा करते हैं।

Kenneth James Williams Craik के "आंतरिक मॉडल" की अवधारणा पर आधारित, लेखक समझाते हैं कि वैज्ञानिक बेहतर भविष्यवाणियां करने के लिए वास्तविकता के आंतरिक सिमुलेशन में सुधार करते हैं। यदि कोई arXiv पेपर इस प्रक्रिया में सहायता नहीं करता, तो वह वास्तव में विज्ञान नहीं है। इसलिए कम्प्यूटेशनल प्रजननक्षमता आवश्यक है—केवल परिणामों की नकल नहीं, बल्कि अन्य को वैज्ञानिक विचारों को एम्बेड, अनुकूलित और उन पर निर्माण करने में सक्षम बनाना। गैर-प्रजननक्षम निष्कर्ष बेकार हैं क्योंकि उन्हें विस्तारित नहीं किया जा सकता।

जैसा कि Greg Wilson ने उल्लेख किया, सॉफ्टवेयर आधुनिक विज्ञान में सर्वव्यापी है, Covid मॉडल से लेकर प्रयोगशाला प्रोटोकॉल तक। शोधकर्ता शायद ही कभी प्रत्येक निर्भरता को सत्यापित करते हैं, जिससे खुले, प्रजननक्षम कोड को महत्वपूर्ण बनाता है। सॉफ्टवेयर विकास में वैज्ञानिक विधि अनुपालन पर जोर देना बेहतर, अधिक समझदार विज्ञान की ओर एक महत्वपूर्ण कदम है जो पूरे क्षेत्रों को नहीं रोकता या करियर को बाधित नहीं करता।