এই জোরালো যুক্তি অনুসারে, আধুনিক বিজ্ঞান ওপেন সোর্স সফটওয়্যারের সমার্থক। যদিও একাডেমিয়া প্রায়ই প্রকাশনার চাপের নিচে সফটওয়্যারকে সময় নষ্ট হিসেবে উড়িয়ে দেয়, লেখক যুক্তি দেন যে ওপেন সোর্স সফটওয়্যারই কম্পিউটেশনাল বিজ্ঞান। বিজ্ঞান, সংজ্ঞা অনুসারে, পরীক্ষাযোগ্য অনুমান এবং ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করে। এমন একটি পত্র যা পাঠকদের বিশ্বকে ভবিষ্যদ্বাণী বা মডেল করতে সাহায্য করে না, সেই মৌলিক পরীক্ষায় ব্যর্থ হয়। সফটওয়্যার হল কীভাবে আমরা এই ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলি এনকোড এবং শেয়ার করি।

Kenneth James Williams Craik-এর "অভ্যন্তরীণ মডেল" ধারণার উপর ভিত্তি করে, লেখক ব্যাখ্যা করেন যে বিজ্ঞানীরা আরও ভাল ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য বাস্তবতার অভ্যন্তরীণ সিমুলেশন উন্নত করেন। যদি একটি arXiv পত্র এই প্রক্রিয়ায় সাহায্য না করে, তবে এটি সত্যিকারের বিজ্ঞান নয়। সুতরাং কম্পিউটেশনাল পুনরুৎপাদনযোগ্যতা অপরিহার্য—কেবল ফলাফল পুনরাবৃত্তি নয়, বরং অন্যদের বৈজ্ঞানিক ধারণাগুলি এম্বেড, অভিযোজন এবং নির্মাণ করতে সক্ষম করা। অ-পুনরুৎপাদনযোগ্য ফলাফল অকেজো কারণ সেগুলি প্রসারিত করা যায় না।

যেমন Greg Wilson উল্লেখ করেছেন, সফটওয়্যার আধুনিক বিজ্ঞানে সর্বব্যাপী, Covid মডেল থেকে ল্যাব প্রোটোকল পর্যন্ত। গবেষকরা কদাচিৎ প্রতিটি নির্ভরতা যাচাই করেন, যা উন্মুক্ত, পুনরুৎপাদনযোগ্য কোডকে সংকটাপন্ন করে তোলে। সফটওয়্যার উন্নয়নে বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি মেনে চলার উপর জোর দেওয়া আরও ভাল, আরও যুক্তিযুক্ত বিজ্ঞানের দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ, যা সম্পূর্ণ ক্ষেত্রকে আটকে রাখে না বা কর্মজীবন ব্যাহত করে না।