Le géant fintech Revolut a lancé Revolut Research, une division de recherche IA dédiée à la construction de modèles propriétaires plutôt qu’ aux solutions tierces. L’équipe travaillera avec des partenaires académiques et technologiques pour pionnier de nouvelles technologies de machine learning pour les services financiers. Au cœur se trouve PRAGMA, un modèle de base propriétaire développé avec Nvidia conçu pour comprendre les comportements financiers complexes et alimenter la détection de fraude, l’évaluation des risques de crédit, les opérations de plateforme et les recommandations de produits personnalisés.

Revolut signale que les déploiements précoces ont offert 2,3x meilleure précision en évaluation des risques de crédit, 65% de cas de fraude en plus détectés, et 41% de recommandations de produits plus pertinentes. Pavel Nesterov, directeur de l’IA chez Revolut, a déclaré que l’initiative institutionalise une philosophie "build, don't bolt on", en exploitant les données de 80 millions de clients pour créer une boucle d’auto-amélioration où des jeux de données croissants rendent les modèles plus intelligents. L’unité prévoit de publier des résultats scientifiques, des cadres techniques open-source et de s’engager avec la communauté scientifique via des conférences et des rencontres dans les bureaux de Revolut.

Ce mouvement intensifie la course aux IA parmi les néobanques européennes, suite à l’outil d’intelligence d’achat de Starling l’année dernière en juin, l’assistant IA mis à jour de Bunq en décembre, et l’assistant IA "agentic" de Starling en mars. Revolut a lancé son propre assistant en avril, signalant un changement plus large vers une infrastructure IA native dans la banque digitale.