FinTech大手Revolutは、サードパーティのソリューションに依存するのではなく、独自のモデルを構築することを目的とした専用のAI研究部門Revolut Researchを立ち上げました。同部門は学術的およびテクノロジーパートナーと協力し、新しい金融サービスの機械学習技術の開拓に取り組みます。その核心はNvidiaと共同で開発された独自のファウンデーションモデルPRAGMAです。複雑な金融行動を理解し、不正検出、信用リスク評価、プラットフォーム運用、パーソナライズされた製品推奨を駆動するように設計されています。Revolutは早期の展開で信用リスク精度2.3倍向上、65%多くの不正事例検知、および41%多くの関連性の高い製品推奨を報告しています。RevolutのAI責任者Pavel Nesterovは、この取り組みが「build, don't bolt on」の哲学を制度化し、8000万顧客からのデータを活用してデータセットが大きくなるにつれてモデルが賢くなる自己強化ループを作ると述べています。同部門は科学的成果の公開、オープンソースの技術フレームワーク、およびRevolutのオフィスで開催される会議やミーティングを通じて科学コミュニティとのエンゲージメントを計画しています。この動きは、Starlingの支出インテリジェンスツールが去年6月に、BunqのAIアシスタントが12月に、Starlingの「agentic」AIアシスタントが3月に発売されて以来、欧州のネオバンク間のAI競争を激化させます。Revolutは4月に独自のアシスタントを発売し、デジタルバンキングにおけるネイティブAIインフラへのより広範なシフトを示しています。