Финтех-гигант Revolut запустил Revolut Research — специализированное ИИ-исследовательское подразделение, ориентированное на создание собственных моделей, а не на использование сторонних решений. Отделение будет работать вместе с академическими и технологическими партнерами для пионерства новых технологий машинного обучения в сфере финансовых услуг. В его основе лежит PRAGMA — собственная.foundation-модель, разработанная с Nvidia, предназначенная для понимания сложного финансового поведения и обеспечения обнаружения мошенничества, оценки кредитного риска, операций платформы и персонализированных рекомендаций продуктов. Revolut сообщает, что ранние деплои обеспечили 2.3x лучшую точность оценки кредитного риска, 65% больше выявленных случаев мошенничества, и 41% больше персонализированных рекомендаций продуктов. Павел Нesterov, глава ИИ в Revolut, заявил, что инициатива institutionalises философию "build, don't bolt on", используя данные от 80 миллионов клиентов для создания самоподдерживающегося цикла, где растущие наборы данных делают модели умнее. Планируется публикация научных результатов, открытых технических фреймворков и взаимодействие с научным сообществом через конференции и встречи в офисах Revolut. Это движение усиливает гонку ИИ среди европейских небанковских банков, следуя за инструментом аналитики расходов Starling прошлым летом в июне, обновленным виртуальным помощником Bunq в декабре и виртуальным помощником "agentic" Starling в марте. Revolut запустил собственный виртуальный помощник в апреле, сигнализируя о более широком переходе кnative AI-инфраструктуре в цифровых банках.