El gigante fintech Revolut ha lanzado Revolut Research, una división de investigación de IA dedicada a construir modelos propietarios en lugar de depender de soluciones de terceros. El equipo trabajará junto a socios académicos y tecnológicos para pioneros nueva tecnología de machine learning de servicios financieros. En su núcleo está PRAGMA, un modelo base propietario desarrollado con Nvidia diseñado para comprender comportamientos financieros complejos y potenciar detección de fraude, evaluación de riesgo crediticio, operaciones de plataforma y recomendaciones de productos personalizados.

Revolut informa que los despliegues tempranos entregaron 2.3x mejor precisión en riesgo crediticio, 65% más casos de fraude detectados, y 41% más recomendaciones de productos relevantes. Pavel Nesterov, jefe de IA en Revolut, afirmó que la iniciativa institutionaliza una filosofía "build, don't bolt on", aprovechando datos de 80 millones de clientes para crear un bucle de retroalimentación autocontinuo donde conjuntos de datos en crecimiento hacen que los modelos sean más inteligentes. El unidad planea publicar hallazgos científicos, marcos técnicos de código abierto y participar en la comunidad científica a través de conferencias y encuentros en las oficinas de Revolut.

Este movimiento intensifica la carrera de IA entre los neobancos de Europa, siguiendo la herramienta de inteligencia de gasto de Starling el pasado junio, la asistente de IA actualizada de Bunq en diciembre y la asistente de IA "agentic" de Starling en marzo. Revolut lanzó su propio asistente en abril, señalando un cambio más amplio hacia infraestructura nativa de IA en banca digital.