Lorsque John Pak et ses collaborateurs ont chargé une équipe de bots d'IA de re concevoir une partie d'un vaccin contre le Covid-19 en 2024, il doutait qu'ils développent quelque chose de réussi ou cohérent. Au moins, ils apprendraient quelque chose sur les lacunes de ces modèles, pensait-il.

Le laboratoire d'agents d'IA a mené des centaines de conversations pour générer des idées, dépourvu de distractions comme manger ou dormir. En quelques jours, les résultats étaient arrivés : des dizaines de protéines nouvelles qui se lieraient théoriquement à de nouvelles variants du Covid. Les tests ont montré que deux d'entre elles fonctionnaient en réalité — créées à une fraction du temps et du coût qu'il faudrait à un laboratoire humain.

L'équipe de Dr. Zou à Stanford University travaille à des flottes d'agents d'IA en tant que "co-scientifiques", générant indépendamment des hypothèses et exécutant des expériences avec une supervision humaine. Dans un nouvel article publié jeudi dans Science, le laboratoire a rapporté que des dizaines de milliers d'agents d'IA ont prédit une approche pour attaquer une protéine impliquée dans le cancer du poumon. Quelques semaines plus tard, une grande entreprise pharmaceutique a annoncé des résultats prometteurs utilisant la même approche.

Kyle Swanson, ancien étudiant en doctorat du laboratoire de Dr. Zou, l'a décrit comme "une nouvelle ère" dans la découverte de médicaments.

Entités clés : Entreprises : New York Times, Stanford University, Science | Personnes : James Zou, Ian C. Bates, John Pak, Dr. Pak, Kyle Swanson, Dr. Zou | Emplacements : Stanford