当John Pak和他的合作者任务一个A.I.机器人团队在2024年重新设计新冠疫苗的一部分时，他怀疑他们会开发出成功或连贯的东西。至少他们会学习关于这些模型缺陷的东西，他想。

A.I.智能体实验室进行了上百次对话进行头脑风暴，无需像吃饭或睡觉这样的分心。几天后，结果就出来了：数十种新颖的蛋白质理论上会结合新的新冠变种。测试显示其中两种实际上有效——以人类实验室时间和成本的很大一部分创造。

Dr. Zou的团队在斯坦福大学正在努力作为“共科学家”的A.I.智能体编队，独立生成假设并运行实验，接受人类监督。在Science期刊于周四发表的新论文中，实验室报告说数万个A.I.智能体预测了一种攻击肺癌相关蛋白的方法。数周后，一家大型制药公司宣布使用相同方法取得了有前景的结果。

Kyle Swanson，前斯坦福大学Zou教授实验室的研究生，称这为药物发现的“新时代”。

关键实体：公司：纽约时报、斯坦福大学、Science | 人物：James Zou、Ian C. Bates、John Pak、Dr. Pak、Kyle Swanson、Dr. Zou | 地点：斯坦福