Когда John Pak и его коллеги поручили команде ИИ-роботов переработать часть вакцины против Covid-19 в 2024 году, он сомневался, что они создадут что-то успешное или последовательное. По крайней мере, они научатся чему-то о недостатках этих моделей, подумал он.

Лаборатория ИИ-агентов провела сотни разговоров для генерации идей, без отвлекающих факторов, таких как еда или сон. В течение нескольких дней результаты были готовы: десятки новых белков, которые теоретически будут связываться с новыми вариантами Covid. Тестирование показало, что два из них действительно работали — созданных за долю времени и стоимости, требуемой для лаборатории людей.

Команда Dr. Zou в Stanford University работает над флотами ИИ-агентов в качестве "ко-ученых", независимо генерируя гипотезы и запуская эксперименты с человеческим надзором. В новой статье, опубликованной в четверг в Science, лаборатория сообщила, что десятки тысяч ИИ-агентов предсказали подход к атаке на белок, участвующий в раке легких. Через несколько недель крупная фармацевтическая компания объявила о перспективных результатах использования того же подхода.

Kyle Swanson, бывший аспирант лаборатории Dr. Zou, назвал это "новой эрой" в открытии лекарств.

Ключевые сущности: Компании: New York Times, Stanford University, Science | Люди: James Zou, Ian C. Bates, John Pak, Dr. Pak, Kyle Swanson, Dr. Zou | Местоположения: Stanford