John Pakとその協働者たちが2024年にCovid-19ワクチンの一部を再設計するためのAIロボットチームにタスクを課した時、彼は彼らが成功したり一貫性のあるものを開発するだろうかと疑いました。最低でもこれらのモデルの不備について何かを学ぶだろうと思いました。

AIエージェントのラボは、食事や睡眠といった散策から解放された状態で、何百もの会話をブレインストーミングしました。数日後、結果が得られました：新しいコロナ変異株と結合する理論上新しいタンパク質の数十種。テストではその中の2つが実際に機能したことが確認されました—人間のラボの時間とコストのわずかな割合で作成されました。

Dr. ZouのチームはStanford Universityで、人間の監視の下、独立して仮説を生成し実験を実行する「共科学者」としてのAIエージェントのフロートを目指しています。Science誌に木曜日に発表された新しい論文では、ラボが肺がんに関与するタンパク質への攻撃アプローチを予測するために十万人のAIエージェントが使用されたと報告しました。数週間後、大手製薬会社が同じアプローチを使用して有望な結果を発表しました。

Kyle SwansonはDr. Zouのラボの元修士課程学生で、これを「薬剤発見の新時代」と呼びました。

主要エンティティ：企業：New York Times、Stanford University、Science | 人物：James Zou、Ian C. Bates、John Pak、Dr. Pak、Kyle Swanson、Dr. Zou | 場所：Stanford