L'Amérique corporative se tourne de plus en plus vers des modèles IA « ouverts » moins chers à mesure que les dépenses TI augmentent, avec des mentions de modèles à « poids ouverts » ou « code ouvert » en conférences de résultats et investisseurs qui ont bondi de six fois en août et septembre par rapport à la même période de l'année précédente. Bien que le changement soit le plus marqué parmi les entreprises technologiques, l'adoption intersectorielle est évidente, avec PNC Financial Services, CH Robinson et Siemens discutant de leur utilisation. Le marché de l'IA à poids ouverts est dominé par des entreprises chinoises, bien que Mistral (France), Nvidia, Reflection AI et Thinking Machines Lab (États-Unis) contribuent également.

Les investisseurs du marché public surveillent de près les allocations de dépenses d'IA entre les modèles de pointe et les modèles à poids ouverts. Les modèles à poids ouverts représentèrent 56 % de tous les tokens traités par l'AI Gateway de Vercel en août, contre 7 % en décembre. Vinay Kuruvila, CTO de Tinder (Match Group), a signalé que les coûts d'IA sont passés de 1 million à 10 millions de dollars par an, avec le potentiel de réduire la dépendance aux modèles de pointe comme Astra d'OpenAI et Claude d'Anthropic si les alternatives à poids ouverts s'améliorent.

Anthropic et OpenAI font face à une pression car des alternatives moins chères menacent leurs revenus, avec Anthropic se préparant pour une introduction en bourse de 2 000 milliards de dollars et OpenAI cherchant un tour de financement privatif de 1 200 milliards de dollars. Les données d'utilisation confirment une adoption réelle au-delà de la rhétorique, avec des laboratoires de poids ouverts chinois comme DeepSeek et Zhipu générant des revenus par la vente de tokens.