América corporativa está recurriendo cada vez más a modelos de IA 'abiertos' de menor coste a medida que los gastos en TI aumentan, con menciones de modelos de 'pesos abiertos' o 'código abierto' en conferencias de ganancias y de inversores que aumentaron seis veces en agosto y septiembre en comparación con el mismo período del año anterior. Si bien el cambio es más pronounced entre las empresas tecnológicas, la adopción entre industrias es evidente, con PNC Financial Services, CH Robinson y Siemens discutiendo su uso. El mercado de IA de pesos abiertos está dominado por empresas chinas, aunque Mistral (Francia), Nvidia, Reflection AI y Thinking Machines Lab (EE.

UU.) también contribuyen. Los inversores en el mercado público monorean de cerca las asignaciones de gastos en IA entre modelos de vanguardia y de pesos abiertos. Los modelos de pesos abiertos representaron el 56% de todos los tokens procesados a través de la puerta de enlace de IA de Vercel en agosto, subiendo desde el 7% en diciembre.

Vinay Kuruvila, CTO de Tinder (Match Group), informó que los costos de IA aumentaron de $1 mn a $10 mn anuales, con el potencial de reducir la dependencia de modelos de vanguardia como Astra de OpenAI y Claude de Anthropic si las alternativas de pesos abiertos mejoran. Tanto Anthropic como OpenAI enfrentan presión a medida que alternativas más baratas amenazan sus ingresos, con Anthropic preparándose para una IPO de $1tn y OpenAI buscando una ronda de financiamiento privado de $1.2tn. Los datos de uso confirman una adopción real más allá de la retórica, con laboratorios de pesos abiertos chinos como DeepSeek y Zhipu generando ingresos a través de la venta de tokens.