A América corporativa está cada vez mais recorrendo a modelos de IA abertos de menor custo à medida que os gastos com TI aumentam, com menções a modelos de 'pesos abertos' ou 'código aberto' em conferências de resultados e de investidores que aumentaram seis vezes em agosto e setembro em comparação com o mesmo período do ano anterior. Embora a mudança seja mais pronunciada entre as empresas tecnológicas, a adopcão entre os setores é evidente, com PNC Financial Services, CH Robinson e Siemens discutindo o uso. O mercado de IA de pesos abertos é dominado por empresas chinas, embora Mistral (França), Nvidia, Reflection AI e Thinking Machines Lab (EUA) também contribuam.

Os investidores do mercado público estão monitorando de perto as alocações de gastos com IA entre modelos de fronteira e modelos de pesos abertos. Os modelos de pesos abertos representaram 56% de todos os tokens processados pela AI Gateway da Vercel em agosto, subindo de 7% em dezembro. Vinay Kuruvila, CTO do Tinder (Match Group), relatou que os custos com IA subiram de US$ 1 milhão para US$ 10 milhões anuais, com potencial para reduzir a dependência de modelos de fronteira como Astra da OpenAI e Claude da Anthropic se as alternativas de pesos abertos melhorarem.

Tanto Anthropic quanto OpenAI enfrentam pressão à medida que alternativas mais baratas ameaçam a receita, com Anthropic preparando-se para uma IPO de US$ 2 trilhões e OpenAI buscando um rodada de financiamento privado de US$ 1,2 trilhão. Os dados de uso confirmam a adoção real além da retórica, com laboratórios de pesos abertos chineses como DeepSeek e Zhipu gerando receita por meio de vendas de tokens.