Towards Data Science a lancé ShipAI, une vitrine vidéo pour des projets d'IA du monde réel. Les praticiens enregistrent des démonstrations d'écran partagé de leur travail, qui sont examinées et publiées pour aider d'autres constructeurs à comprendre le but, la construction et les leçons apprises du projet. Chaque entrée présente une vidéo de 4-15 minutes, des points clés générés par l'IA, une transcription searchable et des notes de stack détaillant les modèles, l'infrastructure et les outils.

Les projets sont liés à GitHub, Hugging Face ou des démos en direct, bien que TDS n'héberge pas le travail lui-même. Chaque constructeur reçoit une page de profil collectant tous ses projets expédiés. ShipAI s'ouvre avec plus de 30 démonstrations publiées de constructeurs fondateurs, principalement des auteurs TDS.

Les projets en vedette incluent une expérience de récupération sur les tailles de morceaux RAG, un générateur de rapports de dommages par IA pour les opérations d'entrepôt et un CV transformé en jeu vidéo jouable. Les soumissions sont acceptées via un formulaire, nécessitant un enregistrement d'écran utilisant des outils comme Loom ou OBS. L'équipe éditoriale s'assure que le contenu privilégie la valeur éducative sur le polissage de la production.

ShipAI est en ligne sur towardsdatascience.com/shipai, invitant la communauté à explorer le travail actuel de l'IA et à envisager de partager leurs propres projets. Pour les questions de soumission, contactez [email protected].