Towards Data Scienceは、実世界のAIプロジェクトのためのビデオショーケースShipAIを立ち上げました。実務者が自分の仕事の画面共有ウォークスルーを録画し、レビューおよび公開して、他のビルダーがプロジェクトの目的、構築方法、学んだ教訓を理解するのを助けます。各エントリには、4-15分のビデオ、AI生成の主要なポイント、検索可能なトランスクリプト、およびモデル、インフラストラクチャ、ツールの詳細を含むスタックノートが含まれます。プロジェクトはGitHub、Hugging Face、またはライブデモにリンクされますが、TDSはそれ自体をホストしません。各ビルダーは、すべてのシップ済みプロジェクトを収集するプロフィールページを受け取ります。ShipAIは、創設者ビルダー（ほとんどがTDS著者）からの30以上の公開ウォークスルーで開始されます。注目のプロジェクトには、RAGチャンクサイズに関するリトリーバル実験、倉庫運用のためのAI損害レポートジェネレーター、およびプレイ可能なビデオゲームに変換されたCVが含まれます。提出はフォームを通じて受け付けられ、LoomやOBSなどのツールを使用した画面録画が必要です。編集チームは、コンテンツが制作の磨きよりも教育的価値を優先することを保証します。ShipAIはtowardsdatascience.com/shipaiでライブであり、コミュニティが現在のAI作業を探索し、自分自身のプロジェクトを共有することを検討するよう招待します。提出に関する質問は、[email protected]までお問い合わせください。