टाउर्ड्स डेटा साइंस ने ShipAI लॉन्च किया, एक वास्तविक दुनिया के AI परियोजनाओं के लिए वीडियो शोकेस। प्रैक्टिशनर्स अपने काम के स्क्रीन-शेयर वॉकथ्रू रिकॉर्ड करते हैं, जिनकी समीक्षा की जाती है और प्रकाशित किया जाता है ताकि अन्य बिल्डर्स को परियोजना के उद्देश्य, निर्माण और सीखे गए सबक समझ सकें। प्रत्येक प्रविष्टि में 4-15 मिनट का वीडियो, AI-जनित मुख्य बिंदु, एक खोज योग्य ट्रांसक्रिप्ट और मॉडल, बुनियादी ढांचे और उपकरणों का विस्तार से बताने वाले स्टैक नोट्स शामिल हैं। परियोजनाओं को GitHub, Hugging Face या लाइव डेमो से जोड़ा जाता है, हालांकि TDS स्वयं कार्य को होस्ट नहीं करता है। प्रत्येक बिल्डर को एक प्रोफाइल पेज मिलता है जो उनके सभी शिप किए गए परियोजनाओं को एकत्रित करता है। ShipAI स्थापनात्मक बिल्डर्स (ज्यादातर TDS लेखक) के 30 से अधिक प्रकाशित वॉकथ्रू के साथ खुलता है। प्रमुख परियोजनाओं में RAG चंक आकार पर एक पुनर्प्राप्ति प्रयोग, वेयरहाउस संचालन के लिए एक AI क्षति-रिपोर्ट जनरेटर और एक खेल योग्य वीडियो गेम में परिवर्तित CV शामिल हैं। सबमिशन एक फॉर्म के माध्यम से स्वीकार की जाती हैं, जिसमें Loom या OBS जैसे उपकरणों का उपयोग करके स्क्रीन रिकॉर्डिंग करना आवश्यक है। संपादकीय टीम सुनिश्चित करती है कि सामग्री उत्पादन पॉलिश पर बजाय शैक्षिक मूल्य को प्राथमिकता दे। ShipAI towardsdatascience.com/shipai पर सक्रिय है, समुदाय को वर्तमान AI कार्य की खोज करने और अपने स्वयं के परियोजनाओं को साझा करने पर विचार करने के लिए आमंत्रित करता है। सबमिशन संबंधी प्रश्नों के लिए, [email protected] से संपर्क करें।