Towards Data Science 已推出 ShipAI，这是一个用于真实世界 AI 项目的视频展示平台。从业者录制屏幕分享的项目 walkthrough，这些内容经过审核和发布，以帮助其他构建者理解项目的目的、构建方式以及获得的经验教训。每个条目包含一段 4-15 分钟的视频、AI 生成的关键要点、可搜索的字幕以及详细说明模型、基础设施和工具的堆栈笔记。项目会链接到 GitHub、Hugging Face 或实时演示，但 TDS 本身并不托管这些作品。每位构建者都会获得一个个人资料页面，用于收集他们已发布的所有项目。ShipAI 以超过 30 个来自创始构建者（大多为 TDS 作者）的已发布 walkthrough 开场。重点展示的项目包括一项关于 RAG 分块大小的检索实验、一个用于仓库运营的 AI 损坏报告生成器，以及一个被转化为可玩视频游戏的 CV 项目。提交通过一个表单进行，需要使用 Loom 或 OBS 等工具录制屏幕。编辑团队确保内容优先考虑教育价值而非制作精度。ShipAI 在 towardsdatascience.com/shipai 上线，邀请社区探索当前的 AI 工作并考虑分享自己的项目。关于提交的问题，请联系 [email protected]。