টাউনার্ডস ডাটা সায়েন্স ShipAI চালু করেছে, বাস্তব বিশ্বের AI প্রকল্পের জন্য একটি ভিডিও শোকেস। ব্যবহারকারীরা তাদের কাজের স্ক্রিন-শেয়ার ওয়াকথ্রু রেকর্ড করেন, যা পর্যালোচনা এবং প্রকাশ করা হয় অন্য নির্মাতাদের কাছে প্রকল্পের উদ্দেশ্য, নির্মাণ এবং শেখা পাঠ বোঝার জন্য। প্রতিটি এন্ট্রিতে একটি 4-15 মিনিটের ভিডিও, AI-জেনারেটেড মূল বিষয়বস্তু, একটি অনুসন্ধানযোগ্য ট্রান্সক্রিপ্ট এবং মডেল, অবকাঠামো এবং সরঞ্জামের বিবরণ সহ স্ট্যাক নোটস রয়েছে। প্রকল্পগুলি GitHub, Hugging Face বা লাইভ ডেমোতে লিংক করা হয়, যদিও TDS নিজেই কাজ হোস্ট করে না। প্রতিটি বিল্ডারকে একটি প্রোফাইল পেজ দেওয়া হয় যা তাদের সকল শিপ করা প্রকল্প সংগ্রহ করে। ShipAI প্রতিষ্ঠাতা বিল্ডারদের (বেশিরভাগ TDS লেখক) থেকে 30টিরও বেশি প্রকাশিত ওয়াকথ্রু সহ খুলে যায়। হাইলাইট করা প্রকল্পগুলির মধ্যে রয়েছে RAG চাংক সাইজে একটি রিট্রিভাল পরীক্ষা, গুদামের কার্যকলাপের জন্য একটি AI ক্ষতি-রিপোর্ট জেনারেটর, এবং একটি খেলা যোগ্য ভিডিও গেমে রূপান্তরিত CV। জমা দেওয়া একটি ফর্মের মাধ্যমে গ্রহণ করা হয়, যা Loom বা OBS এর মতো সরঞ্জাম ব্যবহার করে স্ক্রিন রেকর্ডিং প্রয়োজন। সম্পাদনা দল নিশ্চিত করে যে কন্টেন্ট প্রোডাকশন পলিশের চেয়ে শিক্ষামূলক মূল্যকে অগ্রাধিকার দেয়। ShipAI towardsdatascience.com/shipai-এ লাইভ, সম্প্রদায়কে বর্তমান AI কাজ অন্বেষণ করার এবং তাদের নিজের প্রকল্পগুলি শেয়ার করার জন্য আমন্ত্রণ জানাচ্ছে। জমা দেওয়ার প্রশ্নের জন্য, [email protected]এ যোগাযোগ করুন।