Dans cette suite, j'explore la « psychose IA prolifique », où les utilisateurs génèrent des sorties massives d'IA sans valeur réelle. Contrairement à la psychose véritable, il s'agit d'une déconnexion plus légère de la réalité, marquée par une incapacité à juger la qualité. Par exemple, un développeur pourrait produire des milliers de lignes de code quotidiennement, mais le code manque d'utilité.

Un développeur productif écrit moins mais du code significatif. De même, un auteur écrivant 100 000 mots par jour sacrifie probablement le soin par rapport à 1 000 mots de qualité. Le problème central n'est pas le volume de sortie mais la perception—l'utilisateur ne peut pas évaluer la valeur de son propre travail.

Les outils d'IA actuels, comme les chatbots, sont simples, mais les cadres d'agents avancés traitent des tâches complexes, rendant cette psychose plus répandue. Ces agents peuvent construire des applications ou corriger des bugs de manière autonome, mais ils prennent aussi de mauvaises décisions. Le résultat : des exploits impressionnants accompagnés de logiciels cassés, soulignant la nécessité d'une supervision critique.