在这篇后续文章中，我探讨了“多产AI精神病”，即用户生成大量AI输出但没有真正价值。与真正的精神病不同，这是一种与现实脱节的较轻形式，表现为无法判断质量。例如，一个开发者可能每天生成数千行代码，但代码缺乏实用性。一个高效的开发者写的代码更少但更有意义。同样，一个作者每天写10万字可能牺牲了质量，而1000个高质量的字更有价值。核心问题不是输出量而是感知——用户无法评估自己工作的价值。当前的AI工具，如聊天机器人，很简单，但先进的代理框架处理复杂任务，使这种精神病更加普遍。这些代理可以自主构建应用或修复错误，但它们也会做出糟糕的决策。结果是：令人印象深刻的成就伴随着损坏的软件，凸显了关键监督的必要性。