في هذه المتابعة، أستكشف "الذهان الاصطناعي الغزير"، حيث يولد المستخدمون مخرجات ضخمة من الذكاء الاصطناعي بدون قيمة حقيقية. على عكس الذهان الحقيقي، هذا انفصال أخف عن الواقع، يتميز بعدم القدرة على الحكم على الجودة. على سبيل المثال، قد ينتج مطور آلاف الأسطر من الكود يوميًا، ومع ذلك يفتقر الكود إلى الفائدة. المطور المنتج يكتب أقل ولكن كودًا ذا معنى. وبالمثل، الكاتب الذي يكتب 100,000 كلمة يوميًا ربما يضحي بالعناية مقارنة بـ 1,000 كلمة عالية الجودة. القضية الأساسية ليست حجم المخرجات بل الإدراك—لا يمكن للمستخدم تقييم قيمة عمله. أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية، مثل روبوتات الدردشة، بسيطة، لكن أطر العمل المتقدمة للوكلاء تتعامل مع مهام معقدة، مما يجعل هذا الذهان أكثر انتشارًا. يمكن لهذه الوكلاء بناء تطبيقات أو إصلاح الأخطاء بشكل مستقل، لكنهم أيضًا يتخذون قرارات سيئة. النتيجة: إنجازات مذهلة إلى جانب برامج معطلة، مما يبرز الحاجة إلى إشراف نقدي.