Dalam lanjutan ini, saya mengeksplorasi "psikosis AI prolifik," di mana pengguna menghasilkan output AI massal tanpa nilai nyata. Tidak seperti psikosis sejati, ini adalah keterputusan yang lebih ringan dari realitas, ditandai dengan ketidakmampuan menilai kualitas. Misalnya, seorang pengembang mungkin memproduksi ribuan baris kode setiap hari, namun kode tersebut kurang utilitas.

Pengembang yang produktif menulis lebih sedikit tetapi kode yang bermakna. Demikian pula, seorang penulis yang menulis 100.000 kata sehari kemungkinan mengorbankan perhatian dibandingkan dengan 1.000 kata berkualitas. Masalah inti bukanlah volume output tetapi persepsi—pengguna tidak dapat menilai nilai pekerjaan mereka sendiri.

Alat AI saat ini, seperti chatbot, sederhana, tetapi harness agen canggih menangani tugas kompleks, membuat psikosis ini lebih lazim. Agen-agen ini dapat membangun aplikasi atau memperbaiki bug secara otonom, tetapi mereka juga membuat keputusan buruk. Hasilnya: prestasi mengesankan di samping perangkat lunak yang rusak, menyoroti perlunya pengawasan kritis.