このフォローアップでは、「多作なAI精神病」について探ります。これは、ユーザーが実質的な価値なしに大量のAI出力を生成する状態です。真の精神病とは異なり、これは現実からのより軽度な乖離であり、品質を判断できないことが特徴です。例えば、開発者は毎日数千行のコードを生成するかもしれませんが、そのコードには実用性がありません。生産的な開発者は少ないが意味のあるコードを書きます。同様に、毎日10万語を書く著者は、1,000の質の高い言葉と比較して、おそらく注意を犠牲にしています。核心的な問題は出力量ではなく、知覚です—ユーザーは自分の仕事の価値を評価できません。現在のAIツール、例えばチャットボットは単純ですが、高度なエージェントハーネスは複雑なタスクを扱い、この精神病をより一般的にしています。これらのエージェントは自律的にアプリを構築したりバグを修正したりできますが、悪い決定もします。結果：壊れたソフトウェアとともに印象的な偉業があり、批判的な監視の必要性を強調しています。