In dieser Fortsetzung untersuche ich die "prolifische KI-Psychose", bei der Nutzer massenhaft KI-Ausgaben ohne echten Wert erzeugen. Im Gegensatz zur echten Psychose ist dies eine mildere Trennung von der Realität, gekennzeichnet durch die Unfähigkeit, Qualität zu beurteilen. Zum Beispiel könnte ein Entwickler täglich Tausende von Codezeilen produzieren, doch der Code entbehrt des Nutzens.

Ein produktiver Entwickler schreibt weniger, aber bedeutungsvollen Code. Ebenso opfert ein Autor, der 100.000 Wörter pro Tag schreibt, wahrscheinlich die Sorgfalt im Vergleich zu 1.000 qualitativen Wörtern. Das Kernproblem ist nicht das Ausgabevolumen, sondern die Wahrnehmung—der Nutzer kann den Wert seiner eigenen Arbeit nicht einschätzen.

Aktuelle KI-Tools wie Chatbots sind einfach, aber fortschrittliche Agenten-Harnesse bewältigen komplexe Aufgaben, was diese Psychose häufiger macht. Diese Agenten können autonom Apps bauen oder Fehler beheben, aber sie treffen auch schlechte Entscheidungen. Das Ergebnis: beeindruckende Leistungen neben kaputter Software, was die Notwendigkeit kritischer Überwachung hervorhebt.