قد يقرأ خط استخراج البيانات قيمة بشكل صحيح ومع ذلك يمرر بيانات خاطئة إلى المراحل اللاحقة. فالصفر الإضافي المطبوع بوضوح قد ينجو حتى من التعرف الضوئي الممتاز على الحروف (OCR). يساعد الجمع بين Unsiloed وJev من Type Safe في التحقق من أخطاء التعرف الضوئي والأخطاء العامة في المستند. يستخرج Unsiloed الحقول المنظمة ويحدد مواقعها في الصفحة، بينما يقيّم Jev المعلومات المستخرجة استنادًا إلى أسئلة محددة. معًا، تساعد هذه النتائج في تحديد الحقول التي تحتاج إلى مراجعة.
يفصل طلب Jev بين المعلومات التي يعتبرها (الحالة) والقرارات التي يتخذها (الأسئلة). يخبر كل سؤال Jev بما يجب التحقق منه ونوع الإجابة التي يجب إرجاعها. يعيد نوع Noul احتمال صحة عبارة ما. فالقيمة 0.04 تعني احتمال 4% أن تكون الإجابة نعم، أي رفضًا قويًا؛ وهي لا تعني أن Jev واثق بنسبة 4%. تشير القيم القريبة من أي من الطرفين إلى اتجاه واضح، بينما تستدعي القيم القريبة من المنتصف الحذر. تعيد أنواع Choice وScore توزيعًا وقيمة ثقة.
يحافظ Unsiloed على ما هو مطبوع ويوفر درجات ثقة، تشمل extraction_score وgrounding_score، وكلاهما يتراوح بين صفر وواحد. كما يحمل كل حقل مستخرج استشهادًا يتضمن صفحته وإطاره المحيط (bounding box)، ليتمكن المراجعون من تحديد موقعه في الصفحة الأصلية. يحصل كل صف دوائي على معرّف، مثل row-5، حتى يمكن مطابقة إجابات Jev مع الصف نفسه.
يتلقى Jev القيم المستخرجة والسياق، ولا يتلقى الصورة أو درجات Unsiloed. يطرح سير العمل سؤال Noul واحدًا لكل صف: هل هذه الجرعة وهذا التكرار معقولان لهذا الدواء؟ تشترك جميع الصفوف في طلب واحد، ويُقيَّم كل سؤال بشكل مستقل، ما يتيح للخط توجيه الصفوف الغامضة أو غير المعقولة إلى المراجعة البشرية.
المصدر: Hacker News · لخّصه HeadlinesBriefing