Qwen 3.8 27B 是我见过最令人期待的开放权重发布之一，我立即开始测试并玩耍。我正在单台联想 Think Station PGX 上运行它，这是一款基于 Nvidia GB10 Grace Blackwell 芯片的紧凑型工作站，配备 128 GB 统一内存和 273 GB/s 带宽。开箱即用，它的速度相当平淡，每秒 15 到 30 个 token，但结合 SGLang、NVFP4 和 DFlash2 推测解码设置（针对这款硬件成为标准配方），在代码和推理任务上每秒可达约 50 个 token。我进行的一次测试证明了本地模型有多么了不起。人们相信炒作 Qwen 模型的原因有很多；我对 Qwen 3.6 27B 的体验一贯很好，而 Qwen 3.8 27B 目前也是如此，但更好。事实上，人工分析将其列为 4B 到 40B 规模类别中 135 个模型的首位开放权重模型，在其智能指数上得 52 分，其在 SWE-bench Pro 等任务上的表现击败了成本远高的模型。我给它布置了最难的实际任务，且能在单机上运行：逆向工程一个商业应用的许可证检查，我已经付费并使用过该应用，仅仅是为了看看它的表现如何。这不太可能出现在其训练数据中，但这是一个高度复杂的专业任务，考虑到一些人对模型网络安全能力的担忧，我...