Qwen 3.8 27B は非常に待望のオープンウェイトリリースでした、私はすぐにテストして遊びました。シングルの Lenovo Think Station PGX で動かしています、NvidiaのGB10 Grace Blackwellチップベースのコンパクトワークステーション、128 GBの統合メモリと 273 GB/s の帯域幅を搭載。開封直後は、15 から 30 トークン/秒というかなつまらない速度で動作しますが、SGLang、NVFP4、DFlash2 という推測デコーディング設定を使うと、このハードウェアの標準的なレシピとなり、コードと推論で約 50 トークン/秒の速度に到達します。私のテストの一つは、ローカルモデルがどれほど素晴らしいかを証明していました。Qwen モデルに対するハイプに理由があります； Qwen 3.6 27B との経験は常に良好で、Qwen 3.8 27B はそれ以上に同じですがより良いです。実際、 Artificial Analysis は 135 モデルの中から 4B から 40B までのサイズクラスでトップのオープンウェイトモデルとして位置づけており、知能指数は 52 で、SWE-bench Pro などでの数値は、はるかに高価なモデルを上回りました。私にとって最も困難な実際のタスクを与えました。それは一つのマシンに収まる商用アプリのライセンスチェックのリバースエンジニアリング、私はすでに購入し使用したものです、単にどのように機能するかを見るためです。訓練データにあるとは考えにくいですが、非常に複雑で専門的なタスクです。一部の人々がモデルのサイバーセキュリティ能力について懸念を表明していることを考慮すると、私は...