Type Safe AI创始人Diogo Almeida发布了Jev，一种新型System One Model，在结构化任务上达到与现有LLM相似的智能水平，同时便宜40-400倍、快20-200倍。经过两年的隐身开发，Type Safe AI构建了一套新栈，包含新颖架构、并行采样器以及用于校准决策的强化学习（RLCD）。

Jev针对结构化输出进行了优化，不会产生幻觉。它接收非结构化状态并返回带类型的概率决策。与按顺序生成字符串并需要解析的LLM不同，Jev在单次查询中生成所有输出，并带有校准概率。

成本：输入token为每MTok $0.042（每十亿$42），输出token免费。速度：端到端响应时间70ms-500ms，而前沿模型为3-329秒。置信度始终被传达，使Jev适用于人工监督不切实际的自动化场景。

Jev今日已开放早期访问。

关键实体：公司：Type Safe AI、OpenAI | 人物：Diogo Almeida

FAQ：Jev与现有LLM有何不同？

Jev针对结构化输出进行了优化，不会产生幻觉，运行成本便宜40-400倍、速度快20-200倍，并提供校准的置信度分数。

FAQ Q：Jev与现有LLM有何不同？

FAQ A：Jev针对结构化输出进行了优化，不会产生幻觉，运行成本便宜40-400倍、速度快20-200倍，并提供校准的置信度分数。