Diogo Almeida, fundador de Type Safe AI, anunció Jev, un nuevo System One Model que logra una inteligencia similar a los LLM existentes en tareas estructuradas mientras es 40-400x más barato y 20-200x más rápido. Tras dos años en modo sigiloso, Type Safe AI construyó un nuevo stack con una arquitectura novedosa, un muestreador paralelo y Aprendizaje por Refuerzo para Decisiones Calibradas (RLCD).

Jev está optimizado para salidas estructuradas y no puede alucinar. Toma un estado no estructurado y devuelve decisiones probabilísticas tipadas. A diferencia de los LLM que generan cadenas secuencialmente y requieren parsing, Jev genera todas las salidas en una sola consulta con probabilidades calibradas.

Costo: tokens de entrada a $0.042 por MTok ($42 por mil millones), tokens de salida gratis. Velocidad: tiempo de respuesta de extremo a extremo 70ms-500ms frente a 3-329 segundos para los modelos frontera. La confianza siempre se comunica, lo que hace que Jev sea adecuado para la automatización donde la supervisión humana no es práctica.

Jev está disponible hoy en acceso anticipado.

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