Type Safe AI के संस्थापक Diogo Almeida ने Jev की घोषणा की, एक नया System One Model जो संरचित कार्यों पर मौजूदा LLM के समान बुद्धिमत्ता प्राप्त करता है, साथ ही 40-400x सस्ता और 20-200x तेज़ है। दो साल तक स्टील्थ में रहने के बाद, Type Safe AI ने एक नए आर्किटेक्चर, समानांतर सैंपलर और कैलिब्रेटेड निर्णयों के लिए रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (RLCD) के साथ एक नया स्टैक बनाया।

Jev संरचित आउटपुट के लिए अनुकूलित है और भ्रम पैदा नहीं कर सकता। यह असंरचित स्थिति लेता है और टाप्ड संभाव्य निर्णय लौटाता है। उन LLM के विपरीत जो अनुक्रमिक रूप से स्ट्रिंग उत्पन्न करते हैं और पार्सिंग की आवश्यकता होती है, Jev एक ही क्वेरी में सभी आउटपुट कैलिब्रेटेड संभावनाओं के साथ उत्पन्न करता है।

लागत: इनपुट टोकन $0.042 प्रति MTok ($42 प्रति बिलियन), आउटपुट टोकन मुफ्त। गति: एंड-टू-एंड प्रतिक्रिया समय 70ms-500ms बनाम फ्रंटियर मॉडल के लिए 3-329 सेकंड। आत्मविश्वास हमेशा संप्रेषित किया जाता है, जिससे Jev उस ऑटोमेशन के लिए उपयुक्त हो जाता है जहां मानवीय निगरानी अव्यावहारिक है।

Jev आज अर्ली एक्सेस में उपलब्ध है।

मुख्य संस्थाएं: कंपनियां: Type Safe AI, OpenAI | लोग: Diogo Almeida